Lulusan Sains Data UNM Sukses Terbitkan Jurnal Q1 Internasional di Bidang Kecerdasan Buatan
Baca juga
- Artholic Studio UNM Raih Pendanaan P2MW 2026, Siap Tampil di KMI Expo
- Hasil Tes Matematika Siswa Cimahi Terpuruk, Bahasa Indonesia Lebih Baik
- Berkebun di Tengah Jakarta: Kunci Anak Muda Siap Hadapi Masa Depan
- Kongres SEMMI IX di Banten: Persaingan Ketat Bakal Calon Ketua Umum Hingga 10 Kandidat
- Gagal UTBK Bukan Akhir, UNM Kampus Rawamangun Tawarkan Peluang Baru untuk Masa Depan Cemerlang

Lulusan Sains Data UNM Sukses Terbitkan Jurnal Q1 Internasional di Bidang Kecerdasan Buatan
diupdate.id - Pernahkah Anda membayangkan bagaimana riset tugas akhir mahasiswa bisa memboyong nama kampus ke panggung internasional? Itulah yang baru saja dicapai oleh salah satu lulusan Prodi Sains Data Universitas Nusa Mandiri (UNM), Desi Masdin Dama, yang sukses mempublikasikan penelitiannya di jurnal bereputasi Q1 bidang Artificial Intelligence and Applications.
Prestasi Membanggakan dari Prodi Sains Data UNM
Universitas Nusa Mandiri yang dikenal sebagai Kampus Digital Bisnis kembali menunjukkan taringnya di dunia akademik internasional. Desi berhasil menerbitkan artikel ilmiah berjudul Fine-Tuning IndoBERTa for Indonesian Digital News Sentiment Classification yang memuat inovasi dalam pengembangan model kecerdasan buatan untuk klasifikasi sentimen berita digital berbahasa Indonesia. Ini membuktikan bahwa karya akademik mahasiswa tidak hanya menjadi syarat kelulusan, melainkan bisa menjadi kontribusi penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi tingkat global.
Inovasi dan Metode Riset
Fokus penelitian Desi adalah mengadaptasi model AI bernama IndoBERTa agar lebih tajam dalam menganalisis sentimen pada berita digital, yang secara linguistik memiliki karakteristik lebih formal dan kompleks dibanding media sosial. Proses risetnya melibatkan pengumpulan serta anotasi 1.300 artikel berita nasional, kemudian melakukan fine-tuning model IndoBERTa hingga mencapai akurasi tinggi, yakni 98 persen. Keberhasilan ini menutup kesenjangan antara data media sosial dan berita digital dalam analisis sentimen.
Peran Program Magang dan Pengalaman Industri
Keberhasilan riset tersebut juga tak lepas dari dukungan program Internship Experience Program (IEP) di UNM, yang menggabungkan tiga tahun kuliah dengan satu tahun magang. Saat menjalani magang sebagai Data Analyst di PT Sadhana Ekapraya Amitra, Desi memperkuat kompetensi dalam pengolahan data serta pemahaman pemanfaatan data untuk pengambilan keputusan bisnis — modal penting dalam riset ini.
Dampak dan Potensi Pengembangan
Lebih dari sekadar publikasi, model IndoBERTa hasil riset telah diimplementasikan dalam sistem analisis berita real-time yang berpotensi mendukung pengembangan riset Natural Language Processing (NLP) di Indonesia. Ini membuka peluang aplikasi AI yang semakin relevan dan terintegrasi dengan kebutuhan praktis di dunia nyata.
Ringkasan
Prestasi Desi Masdin Dama adalah bukti nyata kualitas pendidikan dan riset yang dijalankan Prodi Sains Data Universitas Nusa Mandiri. Melalui kombinasi pembelajaran akademis dan pengalaman industri, UNM mampu membentuk talenta digital yang siap bersaing dan memberikan kontribusi positif dalam era kecerdasan buatan. Kesuksesan ini juga menjadi inspirasi bagi mahasiswa lain untuk menjadikan riset akademik sebagai jembatan menuju pengembangan teknologi berkelas internasional.
FAQ
Apa itu jurnal Q1 dalam konteks publikasi ilmiah?
Jurnal Q1 adalah jurnal yang masuk dalam kuartil pertama berdasarkan peringkat jurnal internasional, menunjukkan reputasi dan kualitas yang sangat baik.
Bagaimana program magang di UNM mendukung penelitian mahasiswa?
Program magang IEP UNM memberikan pengalaman industri nyata yang memperkuat kemampuan analisis data dan penerapan riset di dunia kerja.